使用人工生命模型解决时变优化问题

• 作者: 张仲明 张晓晖 曲明 郭东伟 陈雷
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工生命 时变优化 进化算法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 485-488
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2004.05.009

摘要

针对传统的进化算法因群体基因型多样性的丢失,难以跟踪系统极值点状态突变的问题,提出一种使用种群比较规则解决时变优化问题的人工生命模型(TOAL:Time-varying Optimization using Artificial Life).在此模型中,由于不规定全局进化方向,通过个体之间的相互作用反映系统的进化,从而避免了多样性丢失.该方法将人工生命方法应用到时变优化问题上,使用自行提出的种群比较规则,能够在一定程序上解决时变优化问题.通过一个典型例子的模拟实验表明,TOAL算法与传统遗传算法相比,整体性能的平均适应度可从0.86提高到0.96.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭东伟	吉林大学计算机科学与技术学院	34	210	9.0	13.0
2	张仲明	吉林大学计算机科学与技术学院	14	97	5.0	9.0
3	曲明	吉林大学计算机科学与技术学院	11	53	4.0	7.0
4	陈雷		1	3	1.0	1.0
5	张晓晖		2	6	2.0	2.0