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摘要:
在对基本的DCT域分形图像压缩方法进行分析基础上,提出了一种改进方案,即基于自适应分类加权最小二乘法的DCT域分形图像压缩方法,并使用基本方法和改进方法对标准灰度图像分别进行了测试.测试结果表明,本文提出的方法可以在PSNR下降很小的情况下大大提高编码速度.
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文献信息
篇名 基于自适应分类加权最小二乘法的DCT域分形图像压缩
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 自适应 加权最小二乘法 二维离散余弦变换 分形图像压缩
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TN919
字数 3768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2004.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晶晶 同济大学电气工程系 20 213 7.0 14.0
2 王麾 上海交通大学电气工程系 4 63 2.0 4.0
3 佘焱 上海交通大学电气工程系 34 167 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
加权最小二乘法
二维离散余弦变换
分形图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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6
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