基于人工神经网络研究海水中叶绿素浓度的垂直分布

• 作者: 冯春晶 赵朝方
• 来源期刊: 中国海洋大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 叶绿素浓度垂直分布 高斯参数
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 497-505
• 页数: 9页
• 分类号: TP183
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2004.03.018

摘要

海水中叶绿素浓度的垂直分布可以用高斯函数近似拟合.目前卫星传感器只能测到透光层深度22%水体中的叶绿素浓度信息.为了寻找其高斯函数的4个参数(Bo,h,σ和Z)与卫星测得的海表面温度、表面叶绿素浓度之间的映射关系,本文使用6个输入的3层BP网络模拟这种复杂的映射关系.经过3 000个周期的训练,网络的计算结果和测试数据的相关系数分别为Bo(0.476 1),h(0.846 7),σ(0.754 0),Z(0.898 8),表明了神经网络方法在确定叶绿素浓度垂直分布中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵朝方		3	51	3.0	3.0
2	冯春晶		1	12	1.0	1.0