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摘要:
相关反馈方法是对基于内容图像检索系统的有效改进,它将人类视觉特性逐步引入检索过程,有效地减小了图像低层特征表示与图像语义理解之间的差异.但传统的相关反馈算法存在反馈次数多,且无法积累用户反馈信息等缺点.本文针对这些缺点,在相关反馈图像检索系统中引入了可更新特征库.即在原始特征索引库的基础之上引入了一个用户可修改的特征索引库,系统可以将用户多次反馈的信息逐步嵌入到这个特征索引库中.与此同时,我们提出了一种基于多分辨率分析的彩色图像纹理特征描述方法,并将其用于特征库的构建中.我们在一个含有10 000幅图像的图像库上所做的测试结果表明:与Illinois大学的MARS系统相比[1],本系统可明显提高系统检索准确率和相关反馈的收敛速度.
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文献信息
篇名 一种特征库可更新的相关反馈图像检索方法
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索(CBIR) 相关反馈 可修改特征库
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-43
页数 7页 分类号 TN911|TP391
字数 6297字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2004.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵耀 北京交通大学信息科学研究所 61 474 12.0 19.0
2 苏宏江 北京交通大学信息科学研究所 2 9 2.0 2.0
3 邢强 北京交通大学信息科学研究所 3 39 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索(CBIR)
相关反馈
可修改特征库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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