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摘要:
数学形态学着重于分析和处理图像的几何结构信息.根据这一原理,在图像分类预处理过程中,对各种地物区域的几何结构特点进行分析,构造相应的结构元素,然后对图像进行形态迭代分解法(IMD, Iterative Morphological Decompostion)变换.在变换结果中,地物区域的灰度信息进行了归一化处理,同时区域的几何结构特点和独立地物得到了有效保留.将多光谱图像的IMD变换结果进行分类实验的结果表明,该方法可以有效提高多光谱图像分类的精度和效率,具有较强的适用性.
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文献信息
篇名 IMD法在多光谱图像分类中的应用
来源期刊 测绘学院学报 学科 地球科学
关键词 数学形态学 结构元素 形态迭代分解 图像分类 多光谱图像
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 193-195
页数 3页 分类号 P237
字数 2597字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2004.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳 信息工程大学测绘学院 33 275 8.0 15.0
2 朱述龙 信息工程大学测绘学院 42 466 11.0 20.0
3 朱宝山 信息工程大学测绘学院 27 362 10.0 18.0
4 张书华 10 44 3.0 6.0
5 郑战辉 信息工程大学测绘学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
结构元素
形态迭代分解
图像分类
多光谱图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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