基于ART2的心率变异性数据分析

• 作者: 宁新宝 顾敏敏 黄晓林
• 来源期刊: 南京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 心率变异性 自主神经系统 ART2
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 418-423
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TP183
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2004.04.003

摘要

心率变异性(HRV)蕴含了自主神经系统(ANS)调节心血管活动的大量信息.以HRV信号来评估ANS的活动变化具有重大意义.ART2是基于自适应共振理论的一种无监督的自组织竞争网络,适用于自动模式识别.利用ART2网络对241例样本的HRV数据进行聚类分析,得到了满意的聚类结果.