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摘要:
数据ETL (Data Extraction,Transformation and Loading)是数据仓库、数据挖掘以及商业智能等技术的基石,其主要用来实现异构多数据源的数据集成.首先简单介绍了ETL概念、背景、应用领域,然后着重讨论了ETL在异构数据源集成和脏数据检测中的应用、所面临的挑战等问题.最后总结介绍了ETL的三大发展趋势.
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文献信息
篇名 数据ETL问题研究
来源期刊 湖南工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 ETL 数据集成 ETL展望
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号 TP311
字数 2606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-119X.2004.03.018
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新英 中南大学信息科学与工程学院 7 126 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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ETL
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ETL展望
研究起点
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期刊影响力
湖南工程学院学报(自然科学版)
季刊
1671-119X
43-1356/N
大16开
湖南省湘潭市福星东路88号
1991
chi
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2006
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