基于正交最小二乘估计的非线性系统模糊辨识

• 作者: 刘向利 王宏伟 马广富
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 正交最小二乘 模糊模型 模糊竞争学习 系统辨识
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 1143-1146
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2004.08.018

摘要

提出了一种基于正交最小二乘的模糊模型结构和参数辨识方法.首先,基于正交最小二乘方法分析模糊模型的模糊关系矩阵.通过分析正交向量在模型中贡献的大小,确定模糊模型的结构, 即确定模糊模型的规则数、规则.另外,再次通过正交最小二乘方法确定模糊模型的结论参数,实现模糊模型结构和参数的优化.为了证明该方法的有效性,采用该文方法对Box-Jenkins煤气炉数据系统进行建模研究,仿真结果表明该文方法能够对非线性系统进行辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马广富	哈尔滨工业大学控制工程系	186	1875	22.0	29.0
2	王宏伟		3	38	3.0	3.0
3	刘向利		1	6	1.0	1.0