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摘要:
本文对小浪底至花园口区间含沙量过程的人工神经网络预报方法进行了研究,主要内容有人 工神经网络预报的基本原理、改进方法、人工神经网络模型的建立、样本数据的组织、网络 的训练,以及对历史数据的验证等,并对预报结果进行了评定和系统分析,讨论了进一步的 改进措施,该研究为含沙量过程预报探索了新的理论和方法.
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文献信息
篇名 小浪底至花园口区间含沙量人工神经网络预报方法研究
来源期刊 泥沙研究 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 含沙量过程预报
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 P338
字数 3068字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0468-155X.2004.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鸿雁 北京理工大学管理与经济学院 8 238 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
含沙量过程预报
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
泥沙研究
双月刊
0468-155X
11-2532/TV
大16开
北京车公庄西路20号
1956
chi
出版文献量(篇)
1713
总下载数(次)
5
总被引数(次)
19245
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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