ET0的人工神经网络模型与评估研究

• 作者: 乔冬梅 史海滨 屈忠义 陈亚新 霍再林 魏占民
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 人工神经网络 BP网络 ET0 作物生育期
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: S274.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-643X.2004.02.002

摘要

在对内蒙古135个站点,30年气象资料及利用Penman-Monteith公式计算获得参考作物腾发量(ET0)分析的基础上,运用人工神经网络中最成熟的BP网络对内蒙古各区域在作物生育期(4～9月)建立了方便可行的ET0计算模型.并利用辐射项(ETr)和空气动力学项(ETa)对所建模型进行了评估与适用条件的分析.研究表明,大量样本训练而得的作物生育期模型具有很高的可信度,分区与分月建立的模型在一定条件下可满足生产的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚新	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	44	1140	19.0	33.0
2	屈忠义	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	90	1381	21.0	33.0
3	史海滨	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	218	3182	30.0	45.0
4	魏占民	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	80	1027	16.0	29.0
5	霍再林	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	12	256	10.0	12.0
6	乔冬梅	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	11	139	7.0	11.0