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摘要:
提出了一种解决光纤位移传感器温度影响的软件补偿方法.该方法基于RBF神经网络理论,将位移传感器和温度传感器的输出进行神经网络处理,基本消除了温度对光纤位移传感器的影响.为存在温度影响的光纤类传感器的实用化设计提供了一种可行途径.实验表明,神经网络处理后光纤位移传感器的温度敏感度系数下降了两个数量级,测量准确度和系统稳定性均得到提高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于RBF网络的光纤位移传感器温度补偿研究
来源期刊 电工电能新技术 学科 工学
关键词 光纤位移传感器 温度敏感度 补偿 RBF神经网络
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 论文报告
研究方向 页码范围 42-45,55
页数 5页 分类号 TP212|TP183
字数 3978字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3076.2004.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马志瀛 西安交通大学电气工程学院 57 570 13.0 21.0
2 刘晔 西安交通大学电气工程学院 61 871 17.0 28.0
3 胡光辉 西安交通大学电气工程学院 9 110 5.0 9.0
4 韦兆碧 西安交通大学电气工程学院 18 319 8.0 17.0
5 时德钢 西安交通大学电气工程学院 11 282 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
光纤位移传感器
温度敏感度
补偿
RBF神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工电能新技术
月刊
1003-3076
11-2283/TM
大16开
北京中关村北二条6号(北京2703信箱)
82-364
1982
chi
出版文献量(篇)
2157
总下载数(次)
8
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