基于模糊神经网络预报的抽油机节能控制研究

• 作者: 丁宝 朱学莉 齐维贵
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 游梁式抽油机 模糊神经网络 预报 BP算法
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1742-1745
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.4|TE933.1
• 字数: 2845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.10.038

摘要

基于油田多数抽油机轻载运行的现状,提出抽油机"间歇启停"运行的节能控制方案,考虑采油为一复杂过程,选择模糊神经网络(FNN)预报方法给予实现.为了实现这一方案,首先介绍了T-S模糊神经网络的结构,结合抽油过程的特点和研究的需要,对其进行了简化和改进;然后运用采油现场的样本信息和专家知识对FNN进行训练;最后给出了实用的抽油机节能FNN预报算法,将该算法应用在智能抽油机控制器中,取得了满意的节能效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁宝	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	30	269	10.0	15.0
2	齐维贵	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	42	486	14.0	19.0
3	朱学莉	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	16	230	10.0	15.0