地震优化非线性反演方法及应用研究

• 作者: 李勇 李琼 邵泽辉
• 来源期刊: 矿物岩石
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传-神经网络 优化非线性反演 混合算法 映射
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术新方法
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: P631.4+43
• 字数: 1799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6872.2004.01.021

摘要

地震优化非线性反演方法是一种集遗传算法和人工神经网络技术的优势于一体的新技术,它采用混合智能优化学习方法,这种优化学习方法是将BP算法作为一个算子嵌入到自适应遗传算法中,以概率Pbp的方式进行搜索运算,从而,快速而精确地找到全局最优解.在嘉陵江组的实际反演研究中,由井点出发构造测井资料与井旁地震道的非线性映射关系,并自适应地更新这种非线性映射关系和自适应外推,以获得嘉陵江组的高分辨率反演剖面,这种高分辨率剖面清晰而详细地反映出嘉陵江组在纵横方向上的变化特征,有效识别这种薄储层,获得了很好的储层预测效果,并为钻井所证实,在嘉陵江组储层中获得高产工业气流.因此,地震优化非线性反演方法具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇		208	2461	25.0	43.0
2	邵泽辉		2	20	2.0	2.0
3	李琼		35	346	10.0	17.0