基于BP神经网络的水声信号预测

• 作者: 吴岳松 李亚安 杨定洲
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水声信号 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TB5
• 字数: 1874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3630.2004.z1.043

摘要

利用水声混沌信号的局部可预测性,结合人工神经网络,研究了水声信号的神经网络预测.讨论了预测模型的建立和网络结构参数的设计.通过对实际舰船水声信号的预测,得到了一些有用的结果,为今后进一步开展水声信号预测研究奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚安	西北工业大学航海学院	104	756	14.0	21.0
2	杨定洲	西北工业大学航海学院	2	0	0.0	0.0
3	吴岳松	西北工业大学航海学院	3	5	1.0	2.0