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摘要:
通过不同氮素营养水平的水稻田间试验,采用单变量线性与非线性拟合模型和逐步回归分析,用1999年试验数据为训练样本,建立水稻LAI的高光谱遥感估算模型,用2000年试验数据作为测试样本数据,对其精度进行评价和验证.结果表明,高光谱变量与LAI之间的拟合分析中,蓝边内一阶微分的总和与红边内一阶微分的总和的比值和归一化差植被指数是最佳的变量.
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文献信息
篇名 水稻叶面积指数的高光谱遥感估算模型
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 水稻 LAI 高光谱遥感 估算模型
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 81-88
页数 8页 分类号 TP79
字数 5701字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2004.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王人潮 浙江大学农业遥感与信息技术研究所 120 5550 45.0 70.0
2 李云梅 南京师范大学地理科学学院 121 2845 30.0 48.0
3 黄敬峰 浙江大学农业遥感与信息技术研究所 149 5289 41.0 66.0
4 王秀珍 10 752 9.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
水稻
LAI
高光谱遥感
估算模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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