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摘要:
通过对信号的小波包分解的研究,提出了信号特征的小波包频率表示方法,表示信号对分解节点和频率的功率谱分布;同时提出以小波包频率表示为依据的特征信号重建方法.齿轮振动信号特征的小波包频率表示表明该表示方法能有效展示齿轮的技术状况的变化.将功率谱集中的相邻的结点上的分解结果重构,得到的时域特征信号也能展示齿轮的技术状况.
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文献信息
篇名 齿轮振动信号特征的小波包频率表示法
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 功率谱 信号 特征 小波包分解
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 103-105
页数 3页 分类号 TH165.3
字数 2407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2004.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔凡让 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 133 1100 17.0 25.0
2 王建平 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 69 1069 13.0 31.0
3 朱忠奎 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 10 123 7.0 10.0
4 羊拯民 合肥工业大学机械与汽车工程学院 13 221 9.0 13.0
5 俞巧云 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 17 320 9.0 17.0
6 殷明华 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 5 26 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
功率谱
信号
特征
小波包分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
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3
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26426
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