基于粗糙集理论不完备信息系统的数据挖掘

• 作者: 冯伟森 李志蜀 胡旺 韦力凡
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 不完备信息系统 粗糙集 数据挖掘 规则粗糙度
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 744-748
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.04.014

摘要

提出了一种基于推广的粗糙集理论直接在不完备信息系统上进行数据挖掘的方法,并给出了该方法的算法和实例.该方法利用粗糙集理论直接对不完备信息系统进行知识约简,然后根据获得的约简集建立知识层次树,利用规则的支持度闽值s0和置信度阈值c0从知识层次树的压缩搜索空间中提取不完备系统的规则集.该方法保持了原始数据和数据挖掘所获得的知识的真实性.另外,还提出了知识规则的上、下支持度,上、下置信度,规则粗糙度等概念,以便指导用户更好地利用数据挖掘所获得的知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志蜀	四川大学计算机学院	215	2961	28.0	46.0
2	胡旺	四川大学计算机学院	11	565	6.0	11.0
3	冯伟森	四川大学计算机学院	9	83	5.0	9.0
4	韦力凡	四川大学计算机学院	1	35	1.0	1.0