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摘要:
介绍了非参数方法中的Bootstrap方法在估计样本分位点时的应用,其中在随机抽取子样时应用了MCMC方法,最后将该方法应用到了金融资产VaR的计算上.由于金融资产收益率的分布往往不能用参数方法准确的估计,Bootstrap作为非参数方法克服了这种局限,并改进了历史模拟方法.文章对欧元/人民币、日元/人民币两种汇率进行了VaR的计算的实证分析,计算了VaR的点估计和区间估计,并比较了几种计算方法,得到了一些有意义的结果.
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文献信息
篇名 基于Bootstrap方法的VaR计算
来源期刊 系统工程学报 学科 经济
关键词 Bootstrap方法 MCMC方法 核密度估计 在险价值VaR
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 金融工程
研究方向 页码范围 528-531
页数 4页 分类号 F830.9
字数 3685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2004.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 缪柏其 中国科学技术大学统计与金融系 153 2712 26.0 46.0
2 叶五一 中国科学技术大学统计与金融系 54 1328 18.0 36.0
3 吴振翔 中国科学技术大学统计与金融系 12 908 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Bootstrap方法
MCMC方法
核密度估计
在险价值VaR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
50908
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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