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摘要:
介绍一种基于神经网络的自适应PID控制器,运用神经网络和BP算法在线调整PID参数,PID参数的初值采用继电器自整定法整定.仿真分析和实际应用结果表明,与传统的数字PID控制器相比,该控制器具有更好的控制效果和更好的鲁捧性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的自适应PID控制器及其应用
来源期刊 电力电子技术 学科 工学
关键词 自适应控制/PID控制 神经网络 积分饱和
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 控制与测试
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TP273
字数 2836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-100X.2004.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍萍辉 45 203 7.0 12.0
2 刘国繁 42 377 11.0 18.0
3 王迎旭 38 195 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应控制/PID控制
神经网络
积分饱和
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力电子技术
月刊
1000-100X
61-1124/TM
大16开
西安朱雀大街94号
52-44
1967
chi
出版文献量(篇)
7330
总下载数(次)
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