神经网络技术在发电机失磁保护中的应用

• 作者: 王雪
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 发电机 神经网络 失磁保护 动作区 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TM31
• 字数: 1928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-086X.2004.02.016

摘要

BP神经网络对模式识别是最具优势的,用它对发电机失磁保护的有功转子判据动作区进行识别,并将结果与传统的微机保护中用直线近似代替的动作区进行比较,结果证明了神经网络方法的准确性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪	华北电力大学电力工程系	46	640	12.0	24.0