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数据立方梯度的联机挖掘
数据立方梯度的联机挖掘
作者:
司宏杰
吴永英
王萍
原文服务方:
计算机应用研究
关联规则
数据立方梯度
联机分析处理
BU-BST浓缩数据立方
摘要:
数据立方梯度是关联规则更富表达能力的扩展,可以通过带约束的数据立方梯度挖掘发现用户关心的各种数据变化趋势.研究了数据立方梯度的联机挖掘问题,并给出了基于BU-BST浓缩数据立方的具体实现方案.利用联机分析处理服务中预先计算的数据立方进行数据立方梯度的联机挖掘,不仅可以消除同时保存立方梯度和立方元组而带来的冗余,而且更加符合用户在浏览数据立方过程中自然产生的挖掘兴趣.
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联机分析挖掘
SQL Server 2005
分析服务
多雏数据集
基于侏儒立方体的保持语义的数据立方体结构
语义
数据立方体
侏儒立方体
冰山立方体
内容分析
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版权信息
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相关学者/机构
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期刊文献
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相关文献总数
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文献信息
篇名
数据立方梯度的联机挖掘
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
关联规则
数据立方梯度
联机分析处理
BU-BST浓缩数据立方
年,卷(期)
2004,(6)
所属期刊栏目
研究探讨
研究方向
页码范围
58-60,63
页数
4页
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2004.06.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王萍
华中科技大学数据库与多媒体技术研究所
80
370
12.0
16.0
2
吴永英
华中科技大学数据库与多媒体技术研究所
27
383
10.0
19.0
3
司宏杰
华中科技大学数据库与多媒体技术研究所
2
4
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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版权信息
全文
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2004(1)
参考文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2004(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据立方梯度
联机分析处理
BU-BST浓缩数据立方
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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