原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
数据立方梯度是关联规则更富表达能力的扩展,可以通过带约束的数据立方梯度挖掘发现用户关心的各种数据变化趋势.研究了数据立方梯度的联机挖掘问题,并给出了基于BU-BST浓缩数据立方的具体实现方案.利用联机分析处理服务中预先计算的数据立方进行数据立方梯度的联机挖掘,不仅可以消除同时保存立方梯度和立方元组而带来的冗余,而且更加符合用户在浏览数据立方过程中自然产生的挖掘兴趣.
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分析服务
多雏数据集
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语义
数据立方体
侏儒立方体
冰山立方体
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据立方梯度的联机挖掘
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 关联规则 数据立方梯度 联机分析处理 BU-BST浓缩数据立方
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 58-60,63
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王萍 华中科技大学数据库与多媒体技术研究所 80 370 12.0 16.0
2 吴永英 华中科技大学数据库与多媒体技术研究所 27 383 10.0 19.0
3 司宏杰 华中科技大学数据库与多媒体技术研究所 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2004(1)
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2004(1)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据立方梯度
联机分析处理
BU-BST浓缩数据立方
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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