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摘要:
采用遗传进化技术和多智能体技术相结合的方法,实现了基于粗粒度的并行GA,该方法有利于改进遗传算法的性能,提高遗传算法搜索的效率,文中讨论的并行模型,最大的特点是通讯开销小。
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基于Agent的产品并行开发过程管理系统
产品开发
并行工程
Agent
规划
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基于Agent的建模技术研究
模型构造
Agent
多Agent系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于agent的并行GA
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 多智能体 遗传算法 并行处理
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学智能控制研究所 393 7036 40.0 69.0
2 郑金华 湘潭大学信息工程学院 134 1464 20.0 31.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (66)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1962(24)
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1990(24)
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  • 二级参考文献(0)
2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
多智能体
遗传算法
并行处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-644X
43-1549/N
大16开
湖南省湘潭市
42-33
1978
chi
出版文献量(篇)
3518
总下载数(次)
1
总被引数(次)
14911
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