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摘要:
采用遗传算法的一种改进算法--基于实码的加速遗传算法(RAGA)对一地区的水文地质参数(渗透系数K,潜水给水度μ)进行了反演计算,并建立了与数值方法耦合的数学模型.同时与基于实码遗传算法(RGA)、人工调参法在水文地质参数反演中的应用进行了对比.研究表明:与其它2种方法相比,基于实码的加速遗传算法在水文地质参数的反演中具有全局优化,加快收敛的优点.
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文献信息
篇名 基于实码的加速遗传算法在水文地质参数反演中的应用
来源期刊 灌溉排水学报 学科 地球科学
关键词 遗传算法 水文地质参数 反演
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 P641.2
字数 3261字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3317.2004.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史海滨 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 218 3182 30.0 45.0
2 霍再林 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 12 256 10.0 12.0
3 刘晓志 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
水文地质参数
反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
出版文献量(篇)
3985
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45177
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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