原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
注塑机料筒温度是一类多变量、强耦合、大惯性控制对象,本文根据注塑机料筒温度控制的要求,利用PID神经网络构成多变量解耦控制系统.文中分析了注塑机温度控制的特点,给出了网络的结构和算法,对多段温度系统进行了实时仿真,显示了PID神经网络对注塑机料筒温度控制的良好解耦性能和自学习控制特性.
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文献信息
篇名 注塑机料筒多段温度PID神经网络解耦控制系统
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 注塑机温度控制 多变量系统 PID神经网络 解耦控制
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 自控系统及自动化装置
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2004.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒怀林 广州大学信息与控制技术研究所 23 462 11.0 21.0
2 郭秀才 西安科技大学自动化工程学院 23 113 6.0 10.0
3 舒杰磊 武汉理工大学信息工程学院 1 21 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
注塑机温度控制
多变量系统
PID神经网络
解耦控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
总下载数(次)
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总被引数(次)
14675
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