神经网络方法烃类预测中的问题探讨

• 作者: 曹丹平 朱兆林 王永刚
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 烃类预测 神经元 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: P631.4
• 字数: 5995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2004.01.022

摘要

自神经网络应用于烃类预测以来,很多专家学者一直在神经网络和烃类预测两方面钻研,加快了神经网络与不同数学模型相结合的步伐,并分别取得了较好的应用效果.根据神经网络进行烃类预测的基本原理和应用条件,简述了神经网络应用于烃类预测时的不同模式、特点、相应要求及改进思路,并简要分析了利用神经网络进行烃类预测所存在的问题,最后展望了神经网络烃类预测的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永刚	石油大学地球资源与信息学院	28	990	16.0	28.0
2	曹丹平	石油大学地球资源与信息学院	5	145	5.0	5.0
3	朱兆林	石油大学地球资源与信息学院	4	56	4.0	4.0