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摘要:
将遗传算法与人工神经网络(BP网络)的原理结合,对BP网络进行了改进,提高了收敛速度,并防止陷入局部极小.应用改进后的BP算法,建立了针对测井解释的神经网络模型,并应用此模型定量计算了宝北区块的多口井的渗透率值,其解释结果及精度均令人满意.
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文献信息
篇名 遗传神经网络测井解释技术在宝北区块的应用初探
来源期刊 物探与化探 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 遗传算法 测井 解释模型 宝北区块
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 计算方法与信息处理
研究方向 页码范围 457-459
页数 3页 分类号 P631.3
字数 3107字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8918.2004.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙治雷 5 75 4.0 5.0
2 孙致学 11 141 5.0 11.0
3 郭春华 8 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
2000(1)
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  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
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  • 引证文献(0)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
遗传算法
测井
解释模型
宝北区块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探与化探
双月刊
1000-8918
11-1906/P
大16开
北京学院路29号遥感中心
2-334
1979
chi
出版文献量(篇)
3832
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3
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