基于神经网络聚类分析的电磁无损检测技术

• 作者: 农正 蓝奇 黄汉阳
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 神经网络 无损检测 螺栓
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TH878.3
• 字数: 2734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2004.05.021

摘要

将电磁无损检测原理与聚类分析相结合,利用改进的神经网络聚类学习方法,对钢铁材质进行检测,结果证明,该方法作为一种新的自适应模式识别技术,比传统的电磁检测准确度高,误判率低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	农正	广西民族学院计算机与信息科学学院	24	86	6.0	7.0
2	蓝奇	广西民族学院计算机与信息科学学院	23	78	5.0	7.0
3	黄汉阳	广西民族学院计算机与信息科学学院	1	6	1.0	1.0