利用近红外透射光谱技术测定小麦籽粒硬度的研究

• 作者: 何中虎 崔党群 陈锋
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 近红外透射光谱技术 定标模型 普通小麦 硬度
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 455-459
• 页数: 5页
• 分类号: S511
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0496-3490.2004.05.009

摘要

以2001和2002年度583份小麦样品为材料,用近红外透射光谱仪(NITS)对小麦籽粒硬度进行分析,比较了偏最小二乘法和多元线性回归两种算法和未经导数处理、一阶导数处理、二阶导数处理3种光谱变量转换方式的分析结果.表明,两种算法中偏最小二乘法优于多元线性回归算法,3种处理方式中一阶导数处理效果最好,其定标集和预测集决定系数明显高于其他两种处理方式,而标准误差低于其他两种方式.经一阶导数处理后采用偏最小二乘法建立的定标模型时,可有效地对小麦籽粒进行硬度分级,其中,硬麦分级准确率为90%,软麦分级准确率为83%,混合型分级准确率为63%.这有助于品质快速检测和育种早代的品质筛选.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔党群	河南农业大学农学院遗传育种系	98	1825	22.0	40.0