一种基于小波包变换的纹理图像压缩算法

• 作者: 杨红颖 王向阳
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像编码 小波包 最佳基 扫描次序 矢量量化
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 239-243
• 页数: 5页
• 分类号: P236
• 字数: 3339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2004.03.010

摘要

提出一种基于小波包变换与自适应混合量化的新图像压缩算法.该算法首先用小波包变换对纹理丰富的图像进行完全分解,并用一种与后续编码器相关联的成本函数(CostFunction)进行最佳小波包基搜索;然后依据图像内容,自适应确定小波包系数的扫描次序;再对小波包变换后的最低频子带进行DPCM无失真编码,对高频子带实施矢量量化编码;最后对所形成的二进制符号流进一步实施自适应算术编码.仿真实验结果表明:提出的小波包图像压缩算法是一种比较好的编码方案,其压缩效果不仅明显优于JPEG算法与SPIHT算法(特别是纹理图像),而且优于已有的其他小波包图像压缩算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红颖	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	94	1241	22.0	29.0
2	王向阳	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	19	254	9.0	15.0