基于模拟退火策略的混沌优化算法的模糊神经网络控制器的设计

• 作者: 程启明
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌优化 模糊神经网络 最优控制
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 31-32,35
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 2891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2004.08.012

摘要

提出了一种基于模拟退火策略的混沌优化算法的模糊神经网络控制器,该模糊控制器由4层BP神经网络表示,控制器参数由混沌粗搜索与细搜索相结合的优化策略优化.对非线性对象的仿真表明了优化方法的有效性和可行性,且控制具有无振荡、超调小、响应快、调节时间短、结构简单、实现容易等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程启明	上海电力学院信控系	176	2483	24.0	43.0