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摘要:
将一定范围内的地震数据假设为背景地震和丛集地震的叠加, 并同时认为背景地震和丛集地震分别满足不同参数的二维泊松过程. 通过引入N阶距离概念, 将叠加的二维泊松过程转化为一维的混合密度函数, 在对距离阶数进行选择的基础上, 最终采用遗传算法进行混合密度分解, 以达到提取地震丛集模式的效果. 文中将该算法应用于我国西南地区松潘及龙陵主震前丛集地震的提取, 并与C值的时间扫描结合, 深化了这两次大地震前地震活动图象的认识.
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文献信息
篇名 混合二维泊松过程的分解算法及其在提取地震丛集模式中的应用
来源期刊 地震学报 学科 地球科学
关键词 混合泊松过程 丛集地震 松潘 龙陵
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-61
页数 9页 分类号 P315.5
字数 5563字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-3782.2004.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明 西安交通大学理学院 8 77 5.0 8.0
2 李全林 7 42 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合泊松过程
丛集地震
松潘
龙陵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震学报
双月刊
0253-3782
11-2021/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号(北京8116信箱)
1979
chi
出版文献量(篇)
2104
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导