基于数据挖掘技术的智能交通信息分析与决策研究

• 作者: 周兵 彭宏 杨东辉 谢嘉孟
• 来源期刊: 公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 数据挖掘 智能交通 信息分析 决策支持
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: U412.366
• 字数: 5413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0451-0712.2004.04.036

摘要

智能交通系统是解决当今交通问题最有前途的手段之一,而交通信息的分析与处理是其核心问题.首先介绍智能交通系统的信息特征及其分析要求,剖析了当前国内外常用的分析方法在信息处理与辅助决策方面存在的不足,提出了一个完整的、针对智能交通行业的交通信息智能分析与辅助决策系统模型.该模型以数据挖掘技术为核心,全面运用了新一代决策支持系统理论和计算智能技术,最后阐述了模型的各主要组成部分及其关键技术与实现方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	谢嘉孟	华南理工大学计算机科学与工程学院	6	92	3.0	6.0
6	杨东辉		4	59	2.0	4.0
7	周兵		5	149	4.0	5.0