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摘要:
本文通过对多年实测资料的分析,总结出对三门峡水库泥沙冲淤量影响很大的变量的经验公式.在分析了汛期三门峡水库泥沙冲淤影响因子的基础上,鉴于模糊集合论与神经网络和智能预报的研究关系密切,可对非线性问题进行智能预报的特点,利用模糊神经网络模型对三门峡水库泥沙冲淤量进行了计算.该模型精度满足要求,计算结果比较合理,适合计算水库泥沙冲淤量.
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文献信息
篇名 模糊神经网络对汛期三门峡水库泥沙冲淤量的计算
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 河流泥沙工程学 模糊神经网络 水库泥沙冲淤量 三门峡水库
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TV145+.1
字数 3117字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1243.2004.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 练继建 天津大学建筑工程学院 332 3994 30.0 45.0
2 刘媛媛 天津大学建筑工程学院 16 190 7.0 13.0
3 张金良 天津大学建筑工程学院 21 137 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
河流泥沙工程学
模糊神经网络
水库泥沙冲淤量
三门峡水库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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