OLAP中基于FP-增长的关联规则挖掘

• 作者: 蔡涛 辛燕 阎星娥 鞠时光
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 OLAP 关联规则挖掘 FP-增长
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 113-116,122
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.04.030

摘要

关联规则挖掘是一种发现属性间关系的方法,主要用于在商务事务记录中挖掘事务间关系.本文将已经广泛使用的FP-增长(frequent-pattern growth,频繁模式增长)算法进行改进,实现了OLAP中的关联规则挖掘.改进算法分别针对单维、多维、混合维三种关联规则,将多维立方体转化成不同的关系表,通过关系表产生关联规则,并利用立方体中的事实值作为进一步约束,生成了更有价值的规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠时光		159	1685	21.0	34.0
2	蔡涛		40	150	7.0	10.0
3	辛燕		16	112	5.0	10.0
4	阎星娥		4	22	3.0	4.0