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摘要:
本文针对旅行商问题提出了基因整合算法.它是通过设置扰动矩阵构造与原商问题等价的近似问题,使用最优罚函数选择回路分枝得到一系列局部最优回路,从中提取频度高的分枝--基因进行整合,得到更优的回路.该算法计算量小,对大规模问题计算效果显著.利用该算法对CHN144问题给出了目前最佳的结果.
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文献信息
篇名 旅行商问题的基因整合算法
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 分枝定界法 遗传算法 最优罚函数 TSP
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 531-536
页数 6页 分类号 O221.7
字数 3581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-7797.2004.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 燕子宗 武汉大学数学与统计学院 3 12 2.0 3.0
5 费浦生 武汉大学数学与统计学院 35 303 8.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
分枝定界法
遗传算法
最优罚函数
TSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导