基于神经网络的煤层自然发火的非线性预测

• 作者: 王俊峰 邬剑明
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 煤炭自燃 非线性理论 人工神经网络 动态预测
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 安全模拟与安全仿真学
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP1
• 字数: 2254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3033.2004.05.003

摘要

煤炭自燃是一典型的非线性现象.笔者论述了煤炭自燃的危害,从非线性理论的角度分析了煤炭自燃的本质特征;应用神经网络中BP网络这一高度非线性关系映射建立了自然发火预测模型,克服了传统预测方法的不足并在山东枣庄矿业集团公司柴里煤矿进行了预测分析,预测结果与验证结果基本吻合,取得了满意的效果, 为解决煤炭自燃的预测提供了一条良好的思路和方法,具有较大的理论意义和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊峰	太原理工大学资源开发与安全工程系	93	638	14.0	20.0
2	邬剑明	太原理工大学资源开发与安全工程系	101	1117	17.0	27.0