领域专家知识及其在空间数据挖掘中的作用

• 作者: 杨晓梅 蓝荣钦
• 来源期刊: 测绘学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间数据挖掘 领域知识 知识表示 智能GIS
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: P282
• 字数: 3926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2004.02.022

摘要

根据空间数据挖掘的需要,提出把领域专家知识分为3类,即,属性划分规则(Attribute Partition Rule)、概念层次树(Concept Hierarchical Trees)和约束条件(Constraints).文中详细介绍了领域专家知识和领域专家在空间数据挖掘各个阶段的作用.领域专家知识的表示方法也是一个非常值得重视的问题,文中给出了常用的表示模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓梅	中国科学院资源与环境重点实验室	71	1044	19.0	29.0
2	蓝荣钦	信息工程大学测绘学院	12	81	6.0	8.0