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摘要:
随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理中的应用日益广泛.综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法(统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络)及其存在的问题,并且对近年来模式识别的新进展--支持向量机与仿生模式识别做了分析和总结,最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望.
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文献信息
篇名 模式识别及其在图像处理中的应用
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 模式识别 图像处理 特征提取 识别方法
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 专题报告--图像/视频技术
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TP391
字数 7318字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2004.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理研究室 237 7601 48.0 79.0
2 张新峰 北京工业大学信号与信息处理研究室 50 1027 14.0 31.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
图像处理
特征提取
识别方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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