基于遗传算法的动态神经网络的建模与应用

• 作者: 段慧达 王建南
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 改进的ELMAN网络 遗传算法 系统辨识 磷化
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析与设计
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2004.01.010

摘要

本文分析了改进的ELMAN网络的结构,并讨论了神经网络的学习算法,针对BP算法的缺陷,提出了用遗传算法修正网络权值的学习算法.另外,将采用遗传算法进行训练的改进ELMAN网络应用于非线性系统的辨识和建模.通过仿真和在汽车磷化加热系统建模中的应用进一步说明了该方法用于高阶次非线性系统建模的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段慧达	北华大学电气信息学院	20	78	6.0	8.0
2	王建南	北华大学电气信息学院	4	33	2.0	4.0