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基于遗传算法的自然灾害预测方法研究
基于遗传算法的自然灾害预测方法研究
作者:
李新运
杨志恒
郑新奇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自然灾害
预测模型
参数估计
周期计算
遗传算法
摘要:
本文提出了采用遗传算法建立自然灾害预测模型的方法和步骤,根据1959-2000年山东省农业受灾面积统计数据,分别建立了含有一个周期分量和两个周期分量的长期预测模型.研究表明,遗传算法可以用于自然灾害变动的复杂预测模型的参数估计,理论上可以任意逼近参数的最优值.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的自然灾害预测方法研究
来源期刊
山东农业大学学报(自然科学版)
学科
地球科学
关键词
自然灾害
预测模型
参数估计
周期计算
遗传算法
年,卷(期)
2004,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
89-94
页数
6页
分类号
P208
字数
3617字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-2324.2004.01.020
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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自然灾害
预测模型
参数估计
周期计算
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
主办单位:
山东农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2324
CN:
37-1132/S
开本:
大16开
出版地:
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
邮发代号:
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3505
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29464
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:
http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:
重点项目
学科类型:
期刊文献
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