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摘要:
根据吉布斯马尔可夫随机场模型和SAR图像斑点噪声的伽玛分布统计特性,应用模拟退火算法,实现雷达截面的全局优化伪似然估计.本文将新解4选1的方法从极化SAR图像推广到一般SAR图像;提出一个实用有效的图像特征检测法;说明了一阶模型和零阶模型之间的联系,并给出满意的处理结果.
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文献信息
篇名 基于模拟退火算法的SAR图像复原
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 SAR图像复原 吉布斯马尔可夫随机场 模拟退火 特征检测
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 24-27,34
页数 5页 分类号 TN957.52
字数 3229字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1328.2004.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张扬 电子科技大学电子工程学院 34 327 11.0 17.0
2 彭祥龙 电子科技大学电子工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像复原
吉布斯马尔可夫随机场
模拟退火
特征检测
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
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