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基于Landsat ETM数据的落叶松林生物量估算模式
基于Landsat ETM数据的落叶松林生物量估算模式
作者:
刘慧涛
张广录
王道波
邢素丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
森林生物量模式
ETM数据
落叶松林
摘要:
根据全国森林清样调查围场满族自治县的落叶松林样地数据,应用与之同期的ETM遥感影像,探讨基于ETM数据的落叶松林生物量的估算方法和模式.根据ETM各波段数据的特点,选用和开发18个变量,逐样点比较生物量与变量之间的关系,并对影响生物量的因子进行逐步回归分析,结果表明ETM3数据是落叶松林生物量的最好估计因子,生物量与ETM3数据有双曲函数关系,与1/ETM3呈极显著正相关,相关系数为0.878,在ETM3波段辐射亮度范围内生物量随ETM数据的增大而减小.并给出了用ETM3数据估算落叶松林生物量的模型.
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似然分析法
可加性模型
长白落叶松林龄序列上的生物量及碳储量分配规律
森林生物量
碳储量
林分年龄
垂直分布
碳汇价值
长白落叶松
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于Landsat ETM数据的落叶松林生物量估算模式
来源期刊
福建林学院学报
学科
农学
关键词
森林生物量模式
ETM数据
落叶松林
年,卷(期)
2004,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
153-156
页数
4页
分类号
S718.55
字数
3012字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-389X.2004.02.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邢素丽
9
222
4.0
9.0
2
刘慧涛
中国科学院石家庄农业现代化研究所
15
236
9.0
15.0
3
王道波
中国科学院石家庄农业现代化研究所
8
205
7.0
8.0
4
张广录
中国科学院石家庄农业现代化研究所
26
683
13.0
26.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
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二级参考文献
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节点文献
森林生物量模式
ETM数据
落叶松林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林与环境学报
主办单位:
福建农林大学
中国林学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-389X
CN:
35-1327/S
开本:
大16开
出版地:
福州市金山福建农林大学学报编辑部
邮发代号:
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
2022
总下载数(次)
3
总被引数(次)
31174
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