神经元网络在转炉静态模型中的应用

• 作者: 李任春 胡志刚 谷风龙 顾少伟
• 来源期刊: 钢铁研究
• 学科: 工学
• 关键词: 静态模型 碳温预报 神经元网络
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 模型研究
• 页码范围: 43-46,52
• 页数: 5页
• 分类号: TF742
• 字数: 4426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1447.2004.06.014

摘要

利用神经元网络建立了转炉终点碳温预报模型.采用相关性分析和分类的方法,研究了转炉终点碳温预报模型的主要参数,并对神经元网络模型的结构、训练方法、训练误差和测试误差进行了研究和比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志刚	武汉科技大学材料与冶金学院	6	44	4.0	6.0
2	李任春	邯郸钢铁集团公司总调度室	9	17	3.0	4.0
3	顾少伟	邯郸钢铁集团公司总调度室	1	6	1.0	1.0
4	谷风龙	邯郸钢铁集团公司总调度室	2	7	1.0	2.0