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摘要:
遥感分类是遥感应用中的主要问题之一,分类的精度直接影响遥感数据的应用水平和实用价值.本文概述了遥感分类的方法,综述了森林植被遥感分类研究的国内外进展,在此基础上分析了森林植被遥感分类存在的问题,提出了发展对策,指出基于知识的人工智能技术和高光谱技术是森林植被遥感分类未来的发展趋势.
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文献信息
篇名 森林植被遥感分类研究进展与对策
来源期刊 林业资源管理 学科 工学
关键词 遥感 分类 森林 植被 对策
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 林业遥感和计算机技术
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP79
字数 3494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6622.2004.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓丽 北京林业大学资源与环境学院 83 1224 21.0 31.0
2 刘旭升 北京林业大学资源与环境学院 5 353 4.0 5.0
传播情况
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遥感
分类
森林
植被
对策
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业资源管理
双月刊
1002-6622
11-2108/S
大16开
北京和平里东街18号
1972
chi
出版文献量(篇)
3135
总下载数(次)
11
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