智能网络化水资源的实时预测分析

• 作者: 倪红珍 张庆华 王仲发 王浩 贾传义
• 来源期刊: 山东农业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源 BP网络 预测忖
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 231-237
• 页数: 7页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 4027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2004.02.018

摘要

在水资源严重短缺地区,对水资源较准确可靠的实时预测预报是充分利用当地有限的水资源、实施地表地下水资源的联合调度和最优配置极为重要的前提和条件.本文利用BP神经网络的纠错性、智能性,对复杂的水资源产汇流黑箱模型进行预测计算,并应用于太子河流域枯季的水资源实时监测监控系统,较传统的统计回归计算方法,其计算速度与拟合优度都有较大的提高与改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩		395	9729	53.0	84.0
2	张庆华	山东农业大学水利土木工程学院	64	645	14.0	23.0
3	倪红珍	山东农业大学水利土木工程学院	6	184	5.0	6.0
4	王仲发	山东农业大学水利土木工程学院	7	34	3.0	5.0