粘土中桩侧摩阻力研究

• 作者: 张波 石名磊 邓学钧
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大直径转孔灌注桩 主成分分析 人工神经网络 桩侧摩阻力
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 498-502
• 页数: 5页
• 分类号: U443.15
• 字数: 1184字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2004.04.021

摘要

采用主成分分析方法, 就粘性土多指标反映其性质的规律进行了研究. 研究表明, 采用液性指数作为单一指标的传统粘性土物理状态划分方法, 在反映亚粘土和亚砂土性质时不尽合理. 而采用液性指数IL结合孔隙比e反映粉质粘土的特性更加合理. 同样,孔隙比e比液性指数IL能更好地描述亚粘土的天然特性. 采用人工神经网络结合主成分分析, 得出应用孔隙比e和液性指数IL两个指标来预测桩侧摩阻力更为精确. 同时发现在一定临界影响深度范围内(20～30 m), 桩侧摩阻力随深度的增加而增加, 且粘性土的稠度愈硬, 临界深度愈浅.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石名磊	东南大学交通学院	86	1213	19.0	31.0
2	邓学钧	东南大学交通学院	67	1470	23.0	37.0
3	张波	东南大学交通学院	77	349	10.0	16.0