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摘要:
本文提出了基于板形机理的神经网络板形预报的思想,对CVC六辊轧机建立了神经网络板形预报模型,并结合神经网络板形预报以及在线PID神经网络控制器建立在线板形控制系统,对冷轧薄板的板形进行控制,以得到良好的板形控制效果.
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文献信息
篇名 神经网络在CVC六辊轧机板形控制中的应用
来源期刊 机电技术 学科 工学
关键词 CVC 六辊轧机 神经网络 板形控制
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 制造与自动化
研究方向 页码范围 136-139
页数 4页 分类号 TG33
字数 3884字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4801.2004.z1.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高诚辉 福州大学机械工程及自动化学院 183 1730 20.0 33.0
2 刘智 福州大学机械工程及自动化学院 2 9 2.0 2.0
3 王伟 福州大学机械工程及自动化学院 50 137 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
CVC
六辊轧机
神经网络
板形控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电技术
双月刊
1672-4801
35-1262/TH
大16开
福州市六一中路115号
1977
chi
出版文献量(篇)
3970
总下载数(次)
13
总被引数(次)
8918
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