减小样品温度对近红外定量分析数学模型影响的建模方法

• 作者: 严衍禄 徐志龙 赵龙莲
• 来源期刊: 现代仪器与医疗
• 关键词: 近红外光谱样品温度数学模型定量分析
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TH7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7916.2004.05.007

摘要

本文以大豆样品为例,研究不同的样品温度对于脂肪含量近红外定量分析数学模型的影响,并且通过在回归建模过程中包含温度影响因子的混合建模方法来减小温度对于模型的影响,使得模型对于温度的适应性增强.实验结果表明,混合模型对于不同温度的样品预测能力远远好于单个温度独立模型的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严衍禄	中国农业大学信息与电气工程学院	44	1549	21.0	39.0
2	徐志龙	中国农业大学信息与电气工程学院	10	222	8.0	10.0
3	赵龙莲	中国农业大学信息与电气工程学院	38	913	15.0	29.0