基于广义粗糙近似的信息检索方法研究

• 作者: 刘三阳 张杰 王珏
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文档 特征词条 信息检索 条件概率关系 模糊条件概率关系
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机开发与应用
• 页码范围: 1887-1891
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.12.039

摘要

基于广义粗糙集--条件概率粗糙集,给出一种新的信息检索模型.分别研究了对于精确的特征词条空间和精确的文档及查询、精确的特征词条空间和模糊的文档及查询、模糊的特征词条空间和模糊的文档及查询这3种情况下的信息检索方法.用户可以根据相关反馈信息来调节特征词条间的支持度,获得满意的检索结果,从而满足自己的信息需求.仿真实例表明该信息检索模型的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学理学院	662	5562	32.0	51.0
2	王珏	西安电子科技大学理学院	30	405	11.0	20.0
3	张杰	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	27	368	9.0	19.0