基于模糊神经网络的空袭兵器类型识别模型

• 作者: 王颖龙 陈绍顺
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 空袭兵器 类型识别 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.4|V246
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2004.01.009

摘要

针对防空作战中空袭兵器类型识别问题进行了研究,给出了空袭兵器的主要类型和主要识别因素以及识别因素的隶属函数,在此基础上建立了模糊神经网络模型.最后对模型进行了仿真实验,实验的计算结果表明模型的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖龙	空军工程大学导弹学院	71	488	13.0	17.0
2	陈绍顺	空军工程大学导弹学院	26	191	8.0	12.0